{"id":25434,"date":"2018-09-06T10:28:32","date_gmt":"2018-09-06T10:28:32","guid":{"rendered":"http:\/\/www.multisite.onetoonecf.com\/?p=25434"},"modified":"2026-03-20T10:44:33","modified_gmt":"2026-03-20T09:44:33","slug":"big-data-en-ma","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.onetoonecf.com\/es\/big-data-en-ma\/","title":{"rendered":"Big Data y su futuro gran impacto en M&amp;A"},"content":{"rendered":"<style>.elementor-25434 .elementor-element.elementor-element-409aa0b{--display:flex;}.elementor-25434 .elementor-element.elementor-element-137af9a{--display:flex;}.elementor-25434 .elementor-element.elementor-element-6dd5dc8{--display:flex;}.elementor-25434 .elementor-element.elementor-element-bf5e0da{--display:flex;}.elementor-25434 .elementor-element.elementor-element-189e65e{--display:flex;}.elementor-25434 .elementor-element.elementor-element-43fdda3{--display:flex;}.elementor-25434 .elementor-element.elementor-element-f442991{--display:flex;}<\/style>\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"25434\" class=\"elementor elementor-25434 elementor-25440\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-409aa0b e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"409aa0b\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ba4b2df elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ba4b2df\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Una consecuencia del creciente poder de computaci\u00f3n del mundo, la expansi\u00f3n del uso de la computadora y su capacidad para capturar y compartir diferentes tipos de informaci\u00f3n es la generaci\u00f3n del big data.\u00a0<strong>El big data es data que, debido a sus propiedades, es dif\u00edcil de analizar con las t\u00e9cnicas y el software de an\u00e1lisis de datos tradicionales.<\/strong><\/p><p>Su procesamiento anal\u00edtico plantea muchos desaf\u00edos. Por eso, se est\u00e1n desarrollando nuevas t\u00e9cnicas que permiten analizar el big data de manera m\u00e1s efectiva. Permiten su uso por parte de individuos, empresas y gobiernos en diferentes campos comerciales y cient\u00edficos. Es probable que esto tenga un impacto importante en muchas \u00e1reas de M&amp;A, como en la definici\u00f3n de una estrategia de M&amp;A, la validaci\u00f3n de un modelo de negocio y la valoraci\u00f3n.<\/p><p>Este art\u00edculo proporcionar\u00e1 una visi\u00f3n general del big data. Comentar\u00e1 algunas t\u00e9cnicas para analizar el big data y considerar\u00e1 el impacto potencial del an\u00e1lisis de big data en M&amp;A.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-137af9a e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"137af9a\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a20604f elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"a20604f\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Big Data y su an\u00e1lisis<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6dd5dc8 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"6dd5dc8\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-254793d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"254793d\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Aunque el big data puede tener cualidades diferentes, sus atributos clave son:<\/p><h3>Volumen<\/h3><p>Big data se caracteriza por su grande volumen. Seg\u00fan una estimaci\u00f3n general publicada en octubre de 2017 \u2013 el pasado distante en t\u00e9rminos del crecimiento de datos a nivel global \u2013 ya hab\u00eda 2.7 zettabytes de datos en el universo digital. Este n\u00famero inimaginablemente grande es el equivalente a 1 bill\u00f3n de gigabytes.<\/p><h3>Velocidad<\/h3><p>El big data se caracteriza por el ritmo extremadamente r\u00e1pido al que se genera. Seg\u00fan un informe, en 2012 se generaron 2.500 millones de gigabytes de datos cada d\u00eda. Con m\u00e1s de 3.000 millones de personas en l\u00ednea, ahora se generan millones de b\u00fasquedas en Google. Tambi\u00e9n se cargan cientos de horas de videos\u00a0<em>por minuto<\/em>.<\/p><h3>Variedad<\/h3><p>El big data tambi\u00e9n se caracteriza por su gran variedad. Adem\u00e1s de texto, el big data tambi\u00e9n est\u00e1 compuesto por audio, video y combinaciones cambiantes de m\u00e9todos de transmisi\u00f3n de datos.<\/p><p>Los datos con estas propiedades a menudo son muy dif\u00edciles de procesar con t\u00e9cnicas tradicionales de an\u00e1lisis de datos. Esto significa que se pierde una gran parte de la capacidad potencial para utilizar estos datos.<\/p><p>Debido a los desaf\u00edos del procesamiento de datos,\u00a0<strong>se est\u00e1n desarrollando varias t\u00e9cnicas para procesar el big data<\/strong>. Un ejemplo de esto es el sistema Apache Hadoop. Es un conjunto de programas de c\u00f3digo abierto que incluye un componente llamado MapReduce. Lee grandes cantidades de datos, las reduce en una forma que se puede analizar m\u00e1s eficazmente. Luego ejecuta funciones matem\u00e1ticas sobre los datos.<\/p><p>Apache Spark es otro marco de datos de c\u00f3digo abierto para el an\u00e1lisis del big data. Apache Spark puede realizar algunas t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis de datos 100 veces m\u00e1s r\u00e1pido que MapReduce.<\/p><p>Un programa de big data utilizado en las estad\u00edsticas es R. R es muy \u00fatil para la miner\u00eda de datos y su visualizaci\u00f3n.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bf5e0da e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"bf5e0da\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b69e131 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"b69e131\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Big Data y M&amp;A<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-189e65e e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"189e65e\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-41da79b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"41da79b\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Muy probablemente el big data tendr\u00e1 un gran impacto en M&amp;A. Las siguientes son algunas de las formas clave en que el big data puede cambiar la forma en que se identifica y ejecuta las transacciones de M&amp;A.<\/p><h3>Desarrollo de estrategia<\/h3><p>Existen numerosas estrategias potenciales de M&amp;A. Incluyen la realizaci\u00f3n de sinergias operativas, la creaci\u00f3n de valor a largo plazo, la reestructuraci\u00f3n de empresas de bajo rendimiento y el\u00a0<a href=\"https:\/\/www.onetoonecf.com\/es\/arbitraje-de-riesgo-y-ma-transfronterizo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">arbitraje de riesgos<\/a>. Si bien la selecci\u00f3n de estrategia se define por los objetivos particulares de la empresa que ejecuta una estrategia de M&amp;A y los habilidades de los miembros del equipo del M&amp;A, tambi\u00e9n est\u00e1 muy influenciado por numerosos factores de mercado que determinan si debe lanzarse una estrategia, cu\u00e1ndo debe lanzarse y cuan probable es que tenga \u00e9xito si se lanza. Estos factores ser\u00e1n cada vez m\u00e1s capaces de reducirse a puntos de datos que las empresas pueden utilizar para tomar decisiones estrat\u00e9gicas.<\/p><p><a href=\"https:\/\/www.onetoonecf.com\/es\/espanol-podcast-las-claves-de-ma-episodio-1-ma-y-las-pymes\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><strong>Si quieres desarrollar una estrategia de M&amp;A, puede ayudarte escuchar nuestro podcast \u201cM&amp;A y las PYMES\u00bb. Aqu\u00ed discutimos el objetivo clave de M&amp;A y c\u00f3mo las t\u00e9cnicas de M&amp;A pueden crear valor. Enumeramos cinco puntos espec\u00edficos que las PYMES deben tener en cuenta al crear una estrategia de M&amp;A y evaluar sus oportunidades.<\/strong><\/a><\/p><h3>Targets de adquisici\u00f3n<\/h3><p>Encontrar empresas target para llevar a cabo una estrategia de M&amp;A suele ser un proceso que requiere mucho tiempo. En no pocas ocasiones resulta en no encontrar empresas que encajan adecuadamente con una\u00a0<a href=\"https:\/\/www.onetoonecf.com\/es\/espanol-4-cosas-a-tener-en-cuenta-en-la-compra-de-empresas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">estrategia de adquisici\u00f3n<\/a>\u00a0ni una transacci\u00f3n cerrada. Las bajas tasas de cierre de transacciones de M&amp;A se deben a diversos factores. Estos factores son los par\u00e1metros de b\u00fasqueda limitada, sesgos en el dise\u00f1o de la b\u00fasqueda, los desaf\u00edos de\u00a0<a href=\"https:\/\/www.onetoonecf.com\/es\/due-diligence-prueba-de-fuego-en-la-compraventa-de-una-empresa\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">diligencia debida<\/a>\u00a0y las brechas entre las expectativas de precio por parte del comprador y el vendedor.\u00a0<strong>Con big data, ser\u00e1 posible mejorar dr\u00e1sticamente las b\u00fasquedas de empresas para M&amp;A y pre-seleccionar esas empresas de forma m\u00e1s efectiva.<\/strong>\u00a0Esto deber\u00eda mejorar los porcentajes de cierre de transacciones exitosas.<\/p><h3>Validaci\u00f3n del modelo de negocio<\/h3><p>Un desaf\u00edo importante al analizar un posible target de una adquisici\u00f3n es validar su modelo de negocio. Particularmente para compradores que no est\u00e1n en el mismo mercado que la empresa objetivo, es dif\u00edcil obtener informaci\u00f3n del mercado en tiempo real. Tambi\u00e9n es dif\u00edcil predecir lo que esto significa para las perspectivas de negocio de una empresa. Con big data, ser\u00e1 posible obtener an\u00e1lisis mucho m\u00e1s detallados. Por ejemplo, se puede analizar qu\u00e9 tan r\u00e1pido crece o se reduce el mercado de una empresa. Tambi\u00e9n se pueden comparar los patrones c\u00edclicos del mercado con patrones hist\u00f3ricos. Adem\u00e1s, se puede conocer la cantidad de clientes en un mercado o listos para entrar. Igualmente, se pueden analizar sus preferencias y c\u00f3mo el mercado reacciona a los productos de una empresa o de sus competidores.<\/p><h3>Valoraci\u00f3n<\/h3><p>A menudo, un obst\u00e1culo importante para ejecutar acuerdos de M&amp;A es la valoraci\u00f3n. M\u00e1s all\u00e1 de la tendencia de compradores a bajar valores y vendedores a subirlos, la valoraci\u00f3n es muy desafiante. Esto se debe a que a menudo implica pronosticar el futuro. Al usar big data con t\u00e9cnicas de valoraci\u00f3n basadas en el mercado, como m\u00faltiplos de EBITDA, el an\u00e1lisis ser\u00e1 m\u00e1s preciso. Ser\u00e1 posible extraer m\u00faltiplos de bases de datos de mercado mucho m\u00e1s amplias. Tambi\u00e9n se podr\u00e1n hacer comparaciones entre empresas de forma m\u00e1s r\u00e1pida y confiable. Esto permitir\u00e1 realizar los ajustes apropiados en una valoraci\u00f3n.<\/p><p>Para los modelos de valoraci\u00f3n que se basan en an\u00e1lisis de flujos de efectivo descontados, ser\u00e1 m\u00e1s f\u00e1cil preparar los flujos de efectivo, identificar riesgos para esos flujos de efectivo basados \u200b\u200ben informaci\u00f3n de mercado existente y considerar en una manera m\u00e1s informada c\u00f3mo esos riesgos afectar\u00e1n esos flujos de efectivo.<\/p><p><a href=\"https:\/\/www.onetoonecf.com\/es\/cuales-son-los-metodos-de-valoracion-de-empresas-mas-utilizados\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><strong>Para conocer m\u00e1s sobre estos m\u00e9todos de valoraci\u00f3n de empresas, puedes echar un vistazo a \u00ab\u00bfCu\u00e1les son los m\u00e9todos de valoraci\u00f3n de empresas m\u00e1s utilizados?\u00bb.<\/strong><\/a><\/p><h4>Activismo de los accionistas<\/h4><p>La existencia de datos en tiempo real sobre una compa\u00f1\u00eda, la ejecuci\u00f3n del modelo comercial de la compa\u00f1\u00eda y la competencia de una compa\u00f1\u00eda probablemente cambiar\u00e1n significativamente la relaci\u00f3n entre los fundadores, ejecutivos e inversionistas externos de una compa\u00f1\u00eda. En lugar del activismo de los accionistas impulsado por informes financieros peri\u00f3dicos, es probable que la informaci\u00f3n cada vez m\u00e1s disponible reduzca significativamente los intervalos entre los eventos del mercado, las decisiones de la compa\u00f1\u00eda y los intentos de los accionistas de influir los pasos en el mercado una empresa est\u00e1 tomando o planea tomar.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-43fdda3 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"43fdda3\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-905acac elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"905acac\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Conclusi\u00f3n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f442991 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"f442991\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c8c4509 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c8c4509\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>A medida que aumente la cantidad de datos en el mundo, la tecnolog\u00eda intentar\u00e1 almacenarlos y dividirlos en partes inteligibles. Tambi\u00e9n buscar\u00e1 usar esos datos para diferentes prop\u00f3sitos. Es probable que las t\u00e9cnicas anal\u00edticas de big data tengan un gran impacto en M&amp;A. Esto ocurre porque M&amp;A se ve muy afectado por los datos que se pueden extraer del mercado. Por esta raz\u00f3n, empresas e inversores deben mantenerse informados sobre los avances en el an\u00e1lisis de big data. As\u00ed podr\u00e1n incorporarlos en sus estrategias de M&amp;A. Esto aumentar\u00e1 la probabilidad de que las fusiones y adquisiciones generen valor duradero para los accionistas.<\/p><p>Este art\u00edculo fue escrito por\u00a0Darin Bifani.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Una consecuencia del creciente poder de computaci\u00f3n del mundo, la expansi\u00f3n del uso de la computadora y su capacidad para capturar y compartir diferentes tipos de informaci\u00f3n es la generaci\u00f3n del big data.\u00a0El big data es data que, debido a sus propiedades, es dif\u00edcil de analizar con las t\u00e9cnicas y el software de an\u00e1lisis de [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":17,"featured_media":25435,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"_joinchat":[],"footnotes":""},"categories":[387,1],"tags":[459,474,426,519,460],"class_list":["post-25434","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-estrategia-industrias-mercados","category-ma-process","tag-actualidad","tag-big-data","tag-chile_en-es","tag-ma-strategy-es","tag-tendencias"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.5 - 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